Una nueva generación de talentos africanos aporta IA avanzada a los desafíos científicos como la seguridad alimentaria, la salud y la exploración del cosmos. En Google DeepMind, estamos comprometidos con la próxima generación de líderes en inteligencia artificial (IA) para fortalecer una comunidad mundial más diversa e inclusiva en IA. Para lograrlo, ayudamos al Instituto Africano de Ciencias Matemáticas (AIMS), la primera red africana de centros de excelencia en ciencias matemáticas, con un programa de maestría en IA que ofrece becas completas, equipo y calcular a estudiantes talentosos. De esta manera, se les proporciona acceso a estudios avanzados en matemáticas, IA y aprendizaje automático con académicos de clase mundial en AIMS Sudáfrica.
Además de la asistencia técnica de investigadores y ingenieros de Google DeepMind, esta ayuda financiera les ayuda a acelerar el descubrimiento científico. Este verano, se graduó la primera cohorte de estudiantes en una ceremonia en el campus de AIMS en Ciudad del Cabo, Sudáfrica. Olivier, nativo de Benin, quiere aplicar este enfoque a los datos de países africanos para entender la propagación de la fiebre del dengue mediante métodos sofisticados de inteligencia artificial (IA). Espera crear modelos predictivos más precisos que ayuden a las estrategias y intervenciones de salud pública, contribuyendo al control y prevención del virus. Utilizó el apoyo que le proporcionó este campo para sumergirse en el entorno académico riguroso de AIMS y participar profundamente en los cursos, trabajar con profesores y compañeros, y aportar significativamente a los proyectos de investigación. Annette Diffo Mboudjiho de Camerún se interesa en descubrir más sobre nuestro universo utilizando la ayuda de la IA. Ella está fascinada por las grandes cuestiones que van más allá de la Tierra, lo que la atrajo a la Plaza Kilómetro Array (SKA), el radiotelescopio más grande y sensible del planeta. La línea de 21 cm proporciona información sobre el universo primitivo, la formación de las primeras estrellas y galaxias, y la estructura del cosmos. Aplicando técnicas de cadena Markov Monte Carlo (MCMC), espera mejorar la precisión y eficiencia al extraer estas señales débiles de los datos de SKA, lo que podría llevar a modelos cosmológicos más precisos. Ofrece algunas palabras de consejo: mantener la curiosidad, ser persistente y abrazar el aprendizaje interdisciplinario. Colaborando en proyectos prácticos, trabajando con compañeros, y buscando mentoría de expertos en IA puede beneficiar enormemente su experiencia de aprendizaje y perspectivas de carrera. Nuestra labor está basada en nuestros compromisos existentes en la región, incluido nuestro apoyo a la Iniciativa de Aprendizaje de Indaba a través del voluntariado y la financiación desde su creación en 2017, el reciente lanzamiento de nuestro programa de educación AI Experience en toda África, que ya ha contratado a educadores locales que trabajan con más de 30.000 jóvenes, y financiación educativa que se ha utilizado por otras tres universidades africanas para ofrecer un total de más de 40 postgrados. El aumento de la representación en el campo de la investigación de la IA proporciona una oportunidad muy necesaria para aportar diversas valoraciones, perspectivas y preocupaciones en las conversaciones sobre el diseño y despliegue de esta tecnología transformadora. Nuestro apoyo a AIMS no sólo sirve para construir un ecosistema de IA más global e inclusivo, sino que también ayuda a los estudiantes a crear nuevos descubrimientos científicos que benefician a sus comunidades locales y a todo el mundo. Más información AIMS: Master en la Ciencia con Inteligencia Artificial
