China avanza en la adopción de IA con una estrategia de integración masiva y código abierto
Mientras Estados Unidos mantiene un enfoque en modelos de IA avanzados pero cerrados, China está acelerando la integración de inteligencia artificial en aplicaciones cotidianas, aprovechando modelos de código abierto y colaboraciones con gigantes tecnológicos locales. Analistas señalan que esta estrategia podría darle a China una ventaja en la adopción real de la tecnología, incluso sin poseer los modelos de lenguaje más avanzados.
El enfoque chino: democratización y consolidación
Empresas como Alibaba, Baidu y Tencent están lanzando modelos de IA potentes y actualizaciones con frecuencia, muchos de ellos disponibles de forma gratuita. Modelos como Qwen2.5-Omni-7B de Alibaba y V3 de DeepSeek permiten a los usuarios descargar, modificar e integrar la tecnología sin restricciones. Según Ray Wang, analista especializado en IA, China no busca competir en la creación de los modelos más sofisticados, sino en su despliegue rápido y masivo.
"China podría tener una integración más amplia y rápida —o al menos a la par— de la IA en dispositivos y aplicaciones de consumo, a pesar de no tener el modelo de lenguaje más avanzado", afirmó Wang.
DeepSeek: Un caso de éxito disruptivo
El ascenso de DeepSeek, una startup fundada en 2023, ha marcado un hito en la industria.
"Esta asociación desafía las sanciones estadounidenses al probar que China puede ofrecer un rendimiento de IA competitivo usando hardware y software desarrollados localmente", destacaron analistas de Bernstein.
Desafíos y controversias
A pesar del optimismo, persisten obstáculos. Las restricciones de exportación de equipos de fabricación de chips avanzados dificultan la producción local. Además, el rápido crecimiento de DeepSeek ha generado preocupaciones en gobiernos como los de Taiwán, Australia e Italia, que han prohibido su uso en entornos oficiales por riesgos de seguridad de datos.
El contraste con la estrategia estadounidense
Mientras China prioriza la accesibilidad, las empresas estadounidenses como OpenAI y Anthropic mantienen sus modelos detrás de paywalls o licencias empresariales. Meta es una excepción con su modelo Llama de código abierto, pero sigue dependiendo de inversiones masivas. Según el Índice de IA de Stanford, EE.UU. lidera en inversión privada ($109.1 mil millones en 2024 frente a $9.3 mil millones de China), pero los modelos chinos están cerrando la brecha en calidad.