General Intuition recauda 134 millones de dólares para entrenar IA en razonamiento espacial mediante vídeos de videojuegos
La plataforma Medal, especializada en compartir clips de videojuegos, ha dado origen a General Intuition, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial que aprovecha su vasta colección de grabaciones lúdicas para desarrollar modelos de base y agentes de IA capaces de comprender el movimiento de objetos en el espacio y el tiempo, una habilidad conocida como razonamiento espacio-temporal.
La ventaja de los datos de videojuegos
La startup apuesta por que el conjunto de datos de Medal —que incluye 2.000 millones de vídeos anuales procedentes de 10 millones de usuarios activos mensuales en miles de juegos— supera a alternativas como Twitch o YouTube para el entrenamiento de agentes. Pim de Witte, director ejecutivo de Medal y General Intuition, explicó que los jugadores suelen subir clips que muestran situaciones extremas, positivas o negativas, lo que constituye casos límite ideales para el aprendizaje automático. Esta «selección sesgada hacia los datos más útiles» crea una ventaja competitiva en inteligencia artificial.
Inversión récord y rumores de adquisición
Según informes de The Information, esta exclusividad en los datos atrajo el interés de OpenAI, que habría intentado adquirir Medal por 500 millones de dólares a finales del año pasado. Ni OpenAI ni General Intuition han comentado dichos rumores.
Objetivos y aplicaciones prácticas
Los fondos se destinarán a ampliar el equipo de investigadores e ingenieros dedicados a entrenar un agente general capaz de interactuar con el entorno. Las primeras aplicaciones se orientarán hacia los videojuegos y drones de búsqueda y rescate. De Witte destacó que el modelo de General Intuition ya puede comprender entornos no vistos durante su entrenamiento y predecir acciones correctamente dentro de ellos, usando únicamente entrada visual —lo que vería un jugador humano— y moviéndose mediante entradas de mando similares a las de un videojuego.
Este enfoque, según la empresa, puede transferirse de forma natural a sistemas físicos como brazos robóticos, drones y vehículos autónomos, que a menudo se manipulan con mandos similares. Moritz Baier-Lentz, miembro fundador y socio de Lightspeed Ventures, subrayó que en videojuegos buscan crear bots que superen a los «bots deterministas» preprogramados, adaptándose dinámicamente al nivel de cada jugador para mantener una tasa de victorias equilibrada y maximizar la engagement.
Diferenciación estratégica y visión a largo plazo
La estrategia de General Intuition la distancia de competidores como DeepMind y World Labs, que comercializan modelos de mundo para entrenar agentes o generar contenidos. De Witte aclaró: «Nuestro objetivo no es producir modelos que compitan con los desarrolladores de juegos». En su lugar, la compañía se centra en casos de uso que eviten conflictos de derechos de autor.
El próximo hito tecnológico incluye generar mundos simulados para entrenar otros agentes y navegar de forma autónoma en entornos físicos completamente desconocidos. La experiencia de De Witte en labores humanitarias influye en el enfoque en drones de rescate, que deben operar sin GPS en ambientes imprevisibles.
Razonamiento espacio-temporal como clave para la AGI
Los fundadores consideran que el razonamiento espacio-temporal es un componente crucial en la carrera hacia la inteligencia artificial general (AGI). Frente a los grandes laboratorios de IA, que priorizan modelos de lenguaje cada vez más potentes, General Intuition sostiene que la AGI verdadera requiere capacidades que los LLM no poseen: «Como humanos, usamos texto para describir el mundo, pero así perdemos mucha información. Perdemos la intuición general sobre el razonamiento espacio-temporal», afirmó De Witte.
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