Mixus: La startup que apuesta por el correo electrónico como clave para los agentes de IA útiles
Las empresas de inteligencia artificial están promocionando a los agentes de IA como la próxima gran disrupción en el lugar de trabajo. Sin embargo, expertos advierten que estas herramientas aún no están listas para su adopción masiva. Entre los principales desafíos se encuentran la dificultad para tomar decisiones autónomas, las alucinaciones frecuentes, la incapacidad de cooperar con otros agentes, problemas de confidencialidad y una pobre integración con sistemas existentes.
El enfoque de Mixus: humanos en el ciclo
Andrej Karpathy y Ali Ghodsi, pioneros de la industria, comparan el desarrollo de agentes de IA con los vehículos autónomos: los humanos deben permanecer en el ciclo para garantizar el éxito. Es en este contexto que la startup Mixus ha desarrollado una plataforma que no solo mantiene a los humanos en el flujo de trabajo, sino que permite interactuar con agentes de IA directamente desde el correo electrónico o Slack.
"Estamos llegando a los clientes donde están hoy", explicó Elliot Katz, cofundador de Mixus, en declaraciones a TechCrunch.
Un mercado en desarrollo
Actualmente, las empresas de IA ofrecen principalmente asistentes preconstruidos (como ChatGPT o Gemini) o requieren que los desarrolladores creen agentes personalizados usando frameworks como LangChain, AutoGen o crewAI. Mixus, que salió de beta a finales de 2024 desde Stanford, ya ha recaudado $2.6 millones en financiación pre-seed y cuenta con clientes como la cadena de tiendas de ropa Rainbow Shops, además de otros en sectores de finanzas y tecnología.
Facilidad de uso como principal atractivo
La plataforma permite crear agentes mediante prompts de texto en su interfaz de chat o simplemente enviando instrucciones por correo a agent@mixus.com. Mixus luego construye, ejecuta y gestiona agentes de uno o múltiples pasos directamente desde la bandeja de entrada.
Un ejemplo práctico mostrado por los fundadores incluye la creación de un agente que busca tareas pendientes en Jira, redacta correos electrónicos para los responsables y los envía tras revisión humana, programándose para ejecutarse automáticamente cada lunes a las 7 AM.
Control humano y colaboración
Katz y su cofundador Shai Magzimof demostraron cómo se pueden añadir verificadores humanos en cualquier paso del proceso. Además, destacaron la facilidad para involucrar colegas en el flujo de trabajo, ya sea etiquetándolos en el chat con el agente de IA o copiándolos en el correo electrónico.
Esta funcionalidad contrasta con la mayoría de los modelos actuales, que son de usuario único. Aunque herramientas como Notion AI y Slack permiten colaboración en espacios compartidos, no permiten que la IA gestione conversaciones y tareas entre compañeros en tiempo real.
Memoria compartida y otras capacidades
Mixus introduce "Espacios" donde equipos pueden tener una memoria compartida que incluye agentes, archivos y personas. Aunque ChatGPT y Claude también ofrecen memoria, sus planes empresariales aún no soportan memoria compartida entre usuarios.
La plataforma, construida sobre Claude 4 de Anthropic y o3 de OpenAI, permite a los agentes integrarse con herramientas como Gmail y Jira, navegar contexto organizacional e incluso acceder a la web para investigación en tiempo real, descrito por Magzimof como "Google Alerts con esteroides".
Perspectivas y desafíos
Mixus se presenta menos como una herramienta de productividad y más como un colega digital incansable. Sin embargo, como ocurre con todas las soluciones de agentes de IA, su éxito dependerá de la fiabilidad en entornos reales, más allá de las demostraciones controladas.
Si cumple lo prometido, el próximo "compañero de trabajo" podría no ser humano, pero podría gestionar tu bandeja de entrada más rápido que tú. No obstante, los expertos recalcan que, al igual que con los vehículos autónomos, la supervisión humana sigue siendo esencial en esta etapa de desarrollo de los agentes de IA.
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