¿Qué podemos descubrir si inviertimos significativamente en ingeniería inversa de una única red neuronal? Aprendizaje, cada neurona construye progresivamente características más abstractas y significativas compuestas en la capa anterior. En los últimos años, se ha manifestado cierto escepticismo sobre esta perspectiva, pero ¿qué pasa si lo tomamos realmente en serio? InceptionV1 es un modelo de visión clásico con alrededor de 10.000 neuronas únicas — un gran número, pero todavía en una escala manejable por un esfuerzo colectivo.
¿Qué pasa si solo pasamos el modelo neurona por neurona, tratando de comprender cada uno y las conexiones entre ellos? El objetivo de la colaboración de circuitos es determinarlo. Artículos & Comentarios La unidad natural de publicación para la investigación de circuitos en comparación con los trabajos habituales del aprendizaje automático es un tema pequeño e inusual. Para facilitar la exploración de esta dirección, Distill está invitando a un El mandato consiste en probar nuevos métodos de publicación científica. Creyemos que este enfoque más rápido y continuo de publicación, revisión y debate es un importante problema abierto en la comunidad científica. Colecciones de artículos cortos, experimentos y comentarios críticos enfocados en un tema de investigación específico o poco usual, junto con un canal de Slack para la discusión y colaboración en tiempo real, están destinadas a ser una etapa preliminar de Distill y permitir una publicación más fluida, retroalimentación y debate. Esperamos que también permitan una participación más amplia. Entre un hilo de Twitter, un taller académico y un libro de ensayos recopilados, los hilos de discusión son mucho un experimento. Es posible que sea un gran formato, y también es posible que sea terrible. Planeamos probar dos de estos hilos y luego re-evaluar nuestro pensamiento sobre el formato.
