Anunciamos nuestro modelo de generación musical más avanzado llamado Lyria y dos experimentos de IA diseñados para expandir el campo creativo en la música. Desde el jazz hasta el heavy metal, la música es una forma de expresión muy apreciada. La creación musical ha sido difícil para los sistemas inteligentes artificiales hasta ahora, pero ahora, en colaboración con YouTube, estamos explorando cómo las tecnologías de generación de música pueden dar forma responsable al futuro de la música. Hemos desarrollado Lyria de Google DeepMind, nuestro modelo avanzado de generación musical más importante hasta el momento, y dos experimentos de IA que permitirán profundizar las conexiones entre artistas, creadores y fanáticos a través de la creación musical.
Dream Track es un experimento diseñado para ayudar a los artistas a conectarse con sus fanes y desarrollado en colaboración con YouTube. En este experimento se podrá usar Dream Track para producir una banda sonora única utilizando la voz generada por IA y el estilo musical de diferentes artistas. Los usuarios de Dream Track pueden introducir un tema y elegir un artista del carrusel para crear una banda sonora de 30 segundos para su video corto. Aquí tienes dos ejemplos creados en los estilos de Charlie Puth o T-Pain generados por una IA: Ver Dream Track que muestra un audio con la voz y el estilo del artista Charlie Puth. También puedes ver un Dream Track que muestra un audio con la voz y el estilo de T-Pain. Explorando herramientas musicales AI con la industria, nuestros investigadores han estado trabajando junto a artistas, compositores y productores en el Incubador de IA Musical de YouTube, examinando cómo la IA generativa puede mejorar el proceso creativo y diseñar responsablemente un conjunto de herramientas musicales AI. Piensa en cantar una melodía para crear una línea de trompetas, transformando acordes de un teclado MIDI en un coro vocal realista o añadiendo un acompañamiento instrumental a una canción vocal. Mira cómo Louis Bell, productor/cantante, construye una pista con solo un zumbido. Con nuestras herramientas musicales AI, los usuarios pueden crear nuevas secciones musicales o instrumentales desde cero, transformar el audio de un estilo musical o instrumento a otro, y agregar acompañamientos vocales e instrumentales. Este trabajo se basa en nuestra historia de investigación y experimentos con IA y música, y continuaremos probando nuestras herramientas musicales AI con participantes del incubador a través de su desarrollo. Ejemplo de interfaz de usuario de nuestras herramientas musicales AI. Ver: Transformar beatboxing en un bucle de tambor, Transformar el canto en una partitura orquestal, Transformar MIDI cuerdas de teclado en un coro vocal. Nuestra tecnología SynthID también es pionera en el uso responsable de nuestras herramientas con la mejora de marcar el agua e identificar el contenido sintético. Cualquier contenido publicado por nuestro modelo de Lyria será etiquetado con SynthID, el mismo kit de herramientas tecnológicas que estamos utilizando para identificar imágenes generadas por Imagen en Google. El Vértice IA de Cloud.
SynthID convierte el audio en un espectrograma visual para agregar una marca de agua digital. SynthID incrusta una marca de agua en el contenido de audio generado por IA que es inaudible para el oído humano y no compromete la calidad del sonido. Este nuevo método es algo diferente a todo lo que hoy existe, especialmente en el campo del audio. La marca de agua está diseñada para mantener detectable incluso cuando el contenido de audio se somete a varias modificaciones comunes, como la adición de ruido, la compresión MP3 o la velocidad de la pista que se acelera o ralentiza. SynthID también puede detectar la presencia de una marca de agua en toda una canción para ayudar a determinar si alguna parte de ella fue creada por Lyria. Desarrollamos y implementamos nuestras tecnologías con responsabilidad para maximizar los beneficios de nuestras tecnologías generativas de música, mitigando los riesgos potenciales. Hemos trabajado estrechamente con artistas y la industria musical para garantizar que estas tecnologías son ampliamente beneficiosas. Nuestros experimentos en IA han sido diseñados siguiendo las directrices de YouTube, que tienen como objetivo permitir la expresión creativa mientras protegen a los artistas musicales y el integridad de sus obras. En el futuro, continuaremos trabajando con artistas, la industria musical y una comunidad creativa más amplia para establecer un estándar para el desarrollo y el despliegue responsables de herramientas de generación de música. El futuro de las herramientas de música generativa podría transformar el futuro de la creación y el uso de la música, liberando una nueva y emocionante ola de herramientas artísticas que pueden inspirar creatividad en artistas, compositores, productores y fans por todas partes. Hemos comenzado a explorar cómo la IA puede reforzar la creatividad musical humana y no podemos esperar ver lo que logramos al continuar trabajando con artistas, la industria musical y una comunidad creativa más amplia.
